Большая мощность не всегда равна большей хэшрейту

Хотя температура всегда влияет на эффективность и безопасность вычислительного оборудования, наши исследования показали, что эта взаимосвязь особенно ярко выражена для оборудования серии Antminer S19 - даже по сравнению с другими моделями майнеров, такими как S9 и M20S. Чем выше внешняя температура, тем больше энергии будет потреблять ваш майнер, не производя больше хешрейта. Другими словами, более высокие температуры приводят к ухудшению эффективности J/TH.

Эта зависимость (показанная на диаграмме ниже с использованием машин Antminer S19 и S19j) не зависит от программного обеспечения! Это просто свойство аппаратного обеспечения, независимо от того, какое программное обеспечение вы на нем используете.

Однако в Braiins OS есть очень важная функция - Dynamic Performance Scaling (DPS), с помощью которой можно лучше контролировать энергопотребление майнеров, а также предотвращать простои и сбои оборудования, которые чаще всего происходят в жаркие летние месяцы. В этом блоге мы покажем вам, как работает DPS в действии.

Как это работает

1. Установите горячую температуру , при которой вы хотите, чтобы майнер снизил потребление энергии и, таким образом, производил меньше тепла.
2. Установите шаг мощности, величину (в Ваттах), на которую вы хотите уменьшить целевое энергопотребление при достижении температуры нагрева .
3. Установите минимальный предел мощности , при котором майнер будет отключаться для охлаждения в течение заданного пользователем периода времени перед повторным запуском с первоначальным целевым энергопотреблением.
4. Когда майнер достигает горячей температуры, Braiins OS автоматически снижает целевое энергопотребление на величину, заданную в параметре Power Step .
5. Процесс повторяется, и целевое энергопотребление еще больше снижается при каждом достижении горячей температуры , пока не достигнет минимального предела мощности.

Теперь, если мы рассмотрим взаимосвязь между температурой и энергопотреблением, можно не только использовать динамическое масштабирование производительности в качестве меры безопасности для предотвращения простоев и перегрева, но и использовать его как средство управления общим энергопотреблением майнингового парка. Другими словами, если повышение температуры приводит к увеличению энергопотребления, то настройка DPS на более низкие температуры (например, ^70оСили ^80оСвместо обычных ^90оС) позволит избежать чрезмерного повышения общего энергопотребления в жаркое время суток, поскольку в это время машины будут автоматически работать на более низких настройках, как показано ниже.

На изображении выше вы можете видеть DPS в действии, когда температура чипа и энергопотребление растут, при этом горячая температура составляет ^80oC, а шаг мощности - 250 Вт. Когда в 14:00 достигается горячая температура, DPS автоматически снижает целевое энергопотребление на 250 Вт. Хотя реальное энергопотребление без DPS достигло бы пика выше 3600 Вт, оно снижается до 3300 Вт после того, как DPS снижает целевую мощность, а температура чипа не поднимается обратно до ^80oC. После выполнения определенных условий* (в нашем примере это произошло в 19:30) DPS автоматически масштабирует целевое энергопотребление обратно к вашему первоначальному целевому энергопотреблению. Именно поэтому к 21:00 нет никакой разницы между энергопотреблением с выключенным или включенным DPS. Внешние температуры снизились, и DPS снова увеличил целевое энергопотребление.

*температура приборной панели как минимум на ^5oCниже температуры нагрева, температура устройства ниже температуры нагрева в течение как минимум 30 минут, скорость вентиляторов ниже 80% (или устройство работает в конфигурации погружения (min_fans=0)), и состояние тюнера стабильно в течение как минимум 30 минут. Также обратите внимание, что понижение или повышение целевого значения мощности или хэшрейта с помощью DPS не приведет к перезапуску тюнера, и текущее состояние тюнера не изменится.

Динамическое масштабирование производительности в полевых условиях

Кристиан Крауттер, президент American BitPower, хостинг-провайдера для майнинга биткоинов на нескольких континентах, использует функцию динамического масштабирования производительности Braiin OS на своих предприятиях. Он так отозвался о своем опыте: "Нашей компании очень помогла функция динамического масштабирования производительности (DPS) BraiinsOS, которая сыграла решающую роль в поддержании стабильной работы майнинга в экстремальных погодных условиях. Когда мы столкнулись с 115-градусной температурой в Оклахоме, DPS разумно уменьшила потребление энергии, предотвратив потенциальное повреждение нашего оборудования и обеспечив бесперебойную работу. Эта функция не только увеличила срок службы нашего оборудования, но и способствовала экономии средств. Максимально повышая отдачу от инвестиций и оптимизируя производительность, DPS является ценным инструментом для любого горнодобывающего предприятия, стремящегося сохранить стабильность и снизить эксплуатационные расходы в сложных условиях".

Настройка

Настройки динамического масштабирования производительности могут быть настроены в пакетном режиме для сотен или даже тысяч устройств одновременно с помощью BOS Toolbox, как описано в нашей документации. Возможно, стоит протестировать различные конфигурации DPS на разных группах майнеров, чтобы понять, какая из них оптимальна для вашей конкретной операции.

Важные замечания

Сохранение файлов настройки: Важно отметить, что процесс автонастройки занимает некоторое время (6+ часов), но после его завершения настройки сохраняются в pro-файле, чтобы вы могли вернуться к ним позже, не дожидаясь повторной настройки. Чтобы сделать DPS более эффективным, имеет смысл настраивать машины на целевые уровни более низкого энергопотребления и устанавливать величину Power Step для использования этих значений. Например, вы можете настроить машины S19 на 3250 Вт, 3000 Вт и 2750 Вт, чтобы иметь возможность плавно переключаться между режимами в жаркие летние месяцы с шагом мощности 250 Вт.

Оценка кривой мощности: В приведенном выше примере и в нашем исследовании влияния температуры на энергопотребление для моделей Antminer S19 мы измеряем энергопотребление непосредственно на стене, чтобы обеспечить точность. У нас также есть оценка энергопотребления в графическом интерфейсе Braiins OS, которая калибруется с помощью данных о температуре, так что она увеличивается по мере роста температуры хэшборда. Однако эта оценка становится тем менее точной, чем дальше от целевого энергопотребления мы находимся. При более стабильной температуре, поддерживаемой с помощью охлаждения и DPS, точность оценки энергопотребления также становится более надежной.